Das Spiel von Anti-Tetris wird gespielt, indem er vor einem Bildschirm steht, sowie fallende Tetris-Stücke, die auf ein Videobild Ihres Körpers überlagert sind. Jede Hand wird verwendet, um Teile zu machen, um sicherzustellen, dass sie nicht so viel wie die Oberseite des Bildschirms stapeln. Wir sehen das nicht als das nächste riesige Indie-Spiel. Was wir sehen, sind einige äußerst faszinierende Methoden für die Handverfolgung.
Ein FPGA treibt das Spiel an und nutzt einen CAM als Input. Um Ihre Hände zu verfolgen, haben die Cornell-Auszubildenden herausgefunden, dass YUV-Bilder eine gewisse Vielfalt von Hauttönen zeigen, die als Filter zur direkten Auswahl der Cursor codiert werden können. Sie brauchten jedoch ein bisschen ein Hack, um diese Werte zu bekommen. Sie patchten in die Nockenkreislauf, bevor der YUV für den NTSC-Ausgang in RGB umgewandelt wird.
Die Registrierung von Handbewegung senkrecht zum Bildschirm ist ebenfalls schwerwiegend, dass sie konfrontiert sind. Da der Handplatz bereits gut etabliert war, konnten sie den Abstand zwischen der oberen sowie niedrigeren Grenzen bestimmen. Wenn diese Entfernungsänderungen schnell ausreichend sein, wird es als Eingabe behandelt, wodurch der vorliegende Block verschwindet.